下面给出四个为什么所有风险管理者都应该具有数据分析能力的原因。

 

 

实际损失是风险的头号预测因素。例如，你所在企业在一个项目上遭遇到风险损失，如果你不加以管理，那么你还可能在其他项目上发生同样的风险损失。风险管理者要能够识别成为问题的风险趋势和危险信号，在它们演变成实际风险损失之前实施措施阻止它们。

 

风险管理者要能够针对风险数据进行统计分析，识别你所在企业哪个地区、哪个部门或哪个业务风险损失的发生率比较高、影响比较大，要针对这些风险进行根本原因分析，以深入了解风险问题所在以及如何有效解决。

 

 

通过更深入的数据分析，你将能够以更客观、科学的方式报告你所在企业的风险相关因素，提出更为具体可信的问题诊断和解决办法。

 

不是说定性的主观判断对于风险管理没有用，而是说在主观定性判断的同时辅以客观数据分析，这能够令决策者对提交的风险报告更加信服，对风险的理解更加透彻，决策者也更可能支持和同意你提交的风险管理策略。

 

 

只有具有数据分析能力，风险管理者才真正具备风险预警能力。目前，企业里面很多所谓的风险预警指标实质上不是针对风险的指标，而是一些已经发生的绩效指标，比如一些企业实际的收入、成本、存货等指标。这些指标也很有用，但是它们不是风险预警指标。

 

风险监控讲求提前预警，而要想找到能够提前显示风险即将发生的因素，数据分析和风险量化建模方法是必不可少的。风险管理者要通过数据分析和风险建模方法找到能够哪些能够真正预示风险发生的指标，这些指标的发生和改变要比风险发生有一定的提前期，这样才能够在风险未带来实质影响前预警风险发生、提前对其管理和控制，排除或减少影响

 

 

风险管理的一个重要作用是提升预测和决策能力。如果风险管理不参与到决策管理，那么风险管理的作用将大打折扣。提升风险预测和决策能力的必要条件是掌握数据风险和风险决策方法和技术。只有具备风险量化建模分析能力，才能具备战略风险管理实力。这是风险管理的核心和高阶技能。

 

风险管理者需要了解所在企业历史上出了什么问题，以便为潜在的风险事件做好准备。同时，还要考虑到总有可能发生完全出乎意料的风险事件。风险预测和决策能力将能够帮助企业制定更为合理的管理计划，为未来遭遇到风险影响做好准备。风险管理者要能够帮助企业了解增长和绩效目标的合理性，这是企业制定战略目标和预算的关键。

 

然而，具备数据分析和风险决策能力并不像想象中那么难。拥有一个合适的软件、了解基本分析方法，经过一定的练习，风险管理者将能够“脱胎换骨”，具备战略风险管理能力，成为真正的用数据说话且能够预测未来的战略管理人才。